前端工程师一般使用js和nodejs比较多，这里介绍使用nodejs进行基于大语言模型（LLM）进行一些简单agent开发的知识。后续的开发可以学习一下：LangChain.js和LangGraph的学习
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Agent开发-基础
基于 Node.js / TypeScript + Vercel AI SDK + DeepSeek 学习agent开发的几个核心概念
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向量数据库-认识chroma并配置密码
chroma从v1.0.x 以后的版本，移除了自带的认证功能，因此我们可以将其部署到内网中，然后在chromadb之前加一层反向代理，使用反向代理进行验证。
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向量数据库-chroma的基础 CRUD 操作
chromadb对Collection和Document的增删改查的用法
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向量数据库-chroma的Embedding函数
介绍一下自定义的Embedding函数以及对中文比较友好的 embedding 模型
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向量数据库-chroma的检索查询
介绍一下向量数据库的查询方式
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向量数据库-持久化与数据管理
chroma的数据存储位置、备份与恢复、增量更新等